O'rganishga qaytish

4 daq.

Katta maʼlumotlar asosida kredit skoringi qanday quriladi

Skoring modeli tarixiy maʼlumotlardan qarzni qaytarish ehtimolini baholovchi belgilarni topadi. Koʻproq maʼlumot avtomatik ravishda adolatliroq qaror degani emas: sifat, izohlash, maxfiylik va tarafkashlik nazorati muhim.

Kichik tugunlar to‘plami chiziqlar bilan bog‘langan va markazdagi katta ko‘k tugunga qarab yig‘ilmoqda.

Kredit skoring modeli arizachining qarzni qaytarish ehtimolini yagona mezonlar asosida baholash uchun yaratiladi. Katta maʼlumotlar va mashinaviy oʻrganish koʻproq bogʻlanishlarni topishi mumkin, ammo natijaning sifati maʼlumot manbasi va model nazoratiga bogʻliq.

Model qanday yaratiladi

Avval tarixiy maʼlumotlardan natijasi maʼlum boʻlgan holatlar tanlanadi: qaysi majburiyatlar vaqtida bajarilgan, qaysilarida kechikish boʻlgan. Keyin daromad, qarz yuki, toʻlov tarixi yoki ruxsat etilgan boshqa belgilar bilan natija oʻrtasidagi bogʻlanish sinovdan oʻtkaziladi. Maʼlumot odatda oʻqitish va tekshirish qismlariga ajratiladi. Model birinchi qismda qonuniyatlarni oʻrganadi, ikkinchisida esa avval koʻrmagan misollarda sinovdan oʻtadi. Faqat eski maʼlumotni yaxshi “yodlagan”, lekin yangi holatda ishlamaydigan model ishonchli emas.

Katta maʼlumotning foydasi va xavfi

Anʼanaviy kredit tarixi qisqa boʻlgan shaxs haqida muqobil, qonuniy va rozilik asosidagi maʼlumot qoʻshimcha belgi berishi mumkin. Lekin telefon, xarid yoki xatti-harakatga oid maʼlumotlardan foydalanish maxfiylik, aniqlik va tushuntirish muammolarini tugʻdiradi. Tarixiy maʼlumotlarda avvalgi tengsizlik boʻlsa, model uni takrorlashi mumkin. Shuning uchun model aniqligi bilan birga turli guruhlarga taʼsiri, xatolar, maʼlumot yangiligi va qarorni tushuntirish imkoniyati tekshirilishi kerak.

Qarz oluvchi nimani bilishi kerak

Bir shaxs turli modellarda turlicha baho olishi mumkin. Bal yakuniy haqiqat emas, balki muayyan maqsad uchun hisoblangan ehtimoliy bahodir. Ariza rad etilsa, bunga faqat bal emas, mahsulot talabi yoki boshqa maʼlumot ham sabab boʻlishi mumkin.

Amaliy xulosalar

- Koʻp maʼlumotning oʻzi yaxshi modelni kafolatlamaydi. - Maʼlumot sifati va tarafkashlik nazorati muhim. - Muqobil maʼlumot maxfiylik xavfini oshirishi mumkin. - Skoring bali ehtimoliy baho, hukm emas.

Keyingi qadam

Skoring xizmati yoki kredit arizasida qaysi maʼlumotlar olinishi va ulardan qanday maqsadda foydalanilishi yozilgan maxfiylik bandini oʻqing.